因果建模

在用户增长与营销优化中，仅仅观察数据间的相关性往往不足以指导有效策略。因果建模旨在识别变量之间的“因果关系”而非“相关关系”，帮助我们回答“某项运营动作是否真正带来了用户增长”。通过建立干预与结果之间的因果链条，因果建模为策略评估、投放优化、用户行为预测等提供更可靠的理论基础。 具体建模方法与应用实践详见 因果建模方法总览。