微调概述
什么是微调？
微调（Fine-tuning）是在预训练模型基础上，使用特定任务数据继续训练的迁移学习方法，通过少量数据实现针对性优化。
为什么需要微调？
- 通用模型知识面广但不够准确（如无法准确回答公司政策）
- 提示工程无法满足深度定制需求（如特定领域术语）
- 某些任务需引导模型行为（如限制回答风格、安全策略）
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- 详细介绍参见 大模型微调方法论
微调概述
什么是微调？
微调（Fine-tuning）是在预训练模型基础上，使用特定任务数据继续训练的迁移学习方法，通过少量数据实现针对性优化。
为什么需要微调？
- 通用模型知识面广但不够准确（如无法准确回答公司政策）
- 提示工程无法满足深度定制需求（如特定领域术语）
- 某些任务需引导模型行为（如限制回答风格、安全策略）
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