🌟🌟🌟🌟🌟 完整产品_全流程 服务器 数据库 前端 后端 embedding 大语言模型_LLM 聚类 工作流 爬虫 搜索引擎
基于 爬虫 + 大语言模型（LLM） +embedding+ 聚类 自研资讯聚合系统，支持摘要生成、情感分析与主题聚类，构建完整自动化信息处理工作流，已部署上线在线网址 （内容筛选&搜索引擎）。
项目介绍
🔥 项目背景：现有资讯来源信息量大且杂，自媒体内容片面、情绪化严重，缺乏系统性、客观性的新闻摘要与聚合服务，影响信息筛选效率与准确性。
🚀 解决方案：
- 后端基于Python自研资讯获取模块，整合 RSS、爬虫 数据源，自动抓取感兴趣领域内容
- 使用 大语言模型（LLM） 对原文进行摘要生成、情感打分、标签分类，并通过摘要 embedding 表征进行聚类和相关性过滤
- 设计多级摘要流程：初步摘要 → 相似性过滤 → 综合总结，确保最终输出内容客观、简洁、无冗余
- 前端使用 HTML + Tailwind CSS 开发轻量级界面，展示最新精选资讯，支持来源管理与关键词订阅，搜索引擎新闻搜索
🎯 项目效果：搭建完成网站 点击查看网站(电脑端或手机浏览器打开)，实现后端全流程自主控制，支持灵活切换资讯来源、调整感兴趣话题，显著提升了信息筛选效率和内容质量，为自我学习与信息检索提供了高效辅助平台。
这个框架适用于自动化信息处理工作流，支持模块级编排与多阶段任务串联，适用于各类数据驱动的结构化处理场景