基于 Python 构建全链路监控分析框架，实现业务指标异常自动识别与定位，生成问题报告并自动推送钉钉通知。项目显著提升运营排查效率，日均节省人力 3小时，框架在公司多个部门复用，有效提升响应速度与定位准确率。
项目介绍
🔥 项目背景：公司运营日常需监控多个核心业务指标，一旦波动需人工排查复杂链路，耗时高，且容易漏查。已有监控报表无法满足多维度、全链路快速定位问题的需求，影响运营效率和响应速度。
🚀 解决方案：基于Python自研 全链路监控与分析框架，覆盖全部业务链路及多维数据，自动识别异常节点并生成问题定位报告，发送钉钉群并**@相关负责人**
🎯 项目效果：成功上线后，单日为运营同学节省约 3小时 排查时间。思想和代码框架在公司内部多个部门复用，有效提升了业务异常响应速度和问题定位准确率。